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启明创投周志峰:中国AI市场潜力无限 巨头正在孕育中

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2024-11-29 【 字体:

“启明创投·创业与投资论坛——超级模型、超级应用、超级机遇”近日在上海举行。启明创投主管合伙人周志峰在论坛开幕演讲中提到,启明创投在人工智能领域的投资策略已经发生演变,从将人工智能视为一个技术或一个垂直领域去进行投资,转变为将其视为基础能力,去寻找其在千行百业落地的巨大潜力。

周志峰认为,当下AI应用和底层技术同步发展,不同于互联网浪潮,AI浪潮中应用大规模爆发的时间点有望提前。AI时代,伟大的中国科技公司正在形成当中。

启明创投主管合伙人 周志峰 启明创投/供图

围绕大语言模型、多模态模型、人工智能的商业机会等主题,周志峰作出2024年生成式AI十大展望。

AI浪潮应用爆发时间将快于互联网浪潮

相较于互联网浪潮中应用的落地时间点,周志峰预测,在当前的AI浪潮中,应用的爆发将会显著提前。

从行业发展阶段来看,周志峰表示,生成式AI仍处在发展周期的早期。不过,AI应用大规模爆发的时间有望提前。“对AI而言,应用和底层技术同步发展,当下既处于互联网时期20世纪90年代基础设施的建设阶段,也接近于2000年左右的应用发展水平。”

他表示,互联网是把信息分发的边际成本几乎降为零,生成式AI的核心是把数字化内容的创造边际成本几乎降为零。由此看来,AI技术一定会释放巨大的价值。

总体上看,周志峰认为,生成式AI在三个“C领域”——Copilot(生产力工具)、Creativity(创意)、Companionship(陪伴)获得了大量用户的青睐,呈现出类似互联网应用的发展轨迹,正在经历从用来提高效率(Save Time)的应用向旨在获得愉悦(Kill Time)的应用的转变。

据介绍,启明创投是中国人工智能领域投资较早、布局较为丰富的创投机构之一。启明创投团队在2012年洞察到AlexNet的技术飞跃,鉴于此,他们自2013年起便系统性地在人工智能领域开展布局。直到2021年,启明创投又投资了无限光年、智谱AI等大模型企业。数据显示,过去10年,启明创投投资超50家人工智能企业,其中,近20家上市或成长为独角兽企业。

从投资界的视角来看,启明创投对人工智能领域的乐观态度拥有坚实的数据支撑。周志峰表示,去年全球一级市场在AI领域的投资金额达到224亿美元,超越了此前10年投资总额的总和。其中,在这224亿美元中,三分之二投向从事基础大模型研发的企业,20%左右投给生成式AI的应用企业。

“我相信今年以及未来两三年,两者的比例会有显著转变,会有越来越多的资金投到应用企业中去。”周志峰表示。

生成式AI创始团队需要更大的耐心

今年以来,生成式AI企业发展也呈现出了新特点。基于启明创投投资团队深度交流过的400余家AI创业企业的统计,与去年相比,多模态应用的比例呈现上升趋势,也出现了许多基于AI大模型技术的新的应用类别。同时,更多创业公司深耕某个垂直行业和场景,而基础设施层的技术创业方向也更加多元化。

针对生成式AI应用落地面临的问题,周志峰提出:第一,降低生成式AI实现普及所需的模型使用成本;第二,提升大模型的效果;第三,增强生成式AI应用的用户留存率。

周志峰说,因为生成式AI应用企业从0到1的成长时间比其他领域更长,需要同时克服TPF (技术-产品契合度) 和PMF (产品-市场契合度) 两大挑战,所以创始团队需要更大的耐心和决心,理解技术(技术的边际)、理解产品(原生AI产品的新特点和新分发机制)、理解世界(全球化发展的机会)。

AI时代伟大的中国科技公司正在形成

据周志峰介绍,中国巨大的市场、优秀的技术能力及人才储备、过去20年培养和积累的卓越的创造应用的经验及能力,为中国引领下一代人工智能的原生应用奠定了很好的基础。

“中国是全球人工智能最重要的市场之一,显著优势在于拥有庞大的市场。”周志峰说,“任何被誉为大趋势的科技趋势,都要有足够大的市场作为前提,否则很难吸引足够多的资本投入。而大模型企业融资都在十亿美元量级,如果没有巨大的潜在回报预期,是不可能完成这种规模融资的。”

周志峰进一步表示,在互联网和移动互联网时代,中国已经孕育出了众多科技巨头。在生成式AI时代中,这一现象必将重现。“我相信中国新一代的伟大的科技公司已经在形成中。”

周志峰还援引了斯坦福大学的年度AI Index报告统计:中国在AI领域的专利数占全球的61.1%,远超其他国家。从人才角度来看,鲍尔森基金会的Marco Polo智库的报告指出,中国在全球顶尖人工智能学者中的占比是47%,是人才最丰富的区域。

生成式AI将打通人类语言与机器语言的转换通道

周志峰在演讲中提到了2024年生成式AI十大展望。他认为,当前生成式AI的两大核心技术GPT和扩散模型将逐步融合,激发全新模型能力;高质量数据的获取和组织将显著影响新一代模型,合成数据在预训练中的占比将大幅提升;Multi-Agent(多智能体系统)技术将飞跃,通过优化协作和分工显著提升生成式AI效率和效果。

周志峰认为,2024年将出现图像和文本的统一连续表示,并且基于此的图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力;图像和视频隐空间表示的压缩率将提升五倍以上,从而使生成速度提升五倍以上。

“3年内视频生成将全面爆发,结合3D能力,可控的视频生成将给影视、动画、短片的生产模式带来变革。”周志峰说,“我们将见证压缩更多模态信息的超级多模态大模型,如文本、图像、语音、音乐、3D、传感器数据(控制信号、眼动信号、手势信息、雷达信号等)。”

此外,周志峰还提到,预计生成式AI将打通人类语言与机器语言的转换通道,命令机器完成复杂任务的成本将显著降低,带来巨大的生产力变革;端侧推理会有巨大增长,来自三个因素的叠加,分别是推理优化算法、端侧推理芯片和端侧大模型;AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位,并将重塑绝大部分企业软件。

校对:杨舒欣

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